Análisis Y Gestión De Los Datos En La Investigación En Hd
Anotación de corpus lingüísticos
Aldama, N., Guerrero, M., Montoro, H., and Samy, D. (2022) ‘Anotación de corpus lingüísticos: Metodología utilizada en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)’, 17.
Anotación de corpus lingüísticos: metodología utilizada en el IIC
Automated Text Simplification
Al-Thanyyan, S. S., &Azmi, A. M. (2021). Automated Text Simplification: A Survey. ACM Computing Surveys, 54(2), 1-36.
ACM Digital Library requiere acceso
https://doi.org/10.1145/3442695
Creación de un modelo para la red neuronal
Ayuso García, M. (2022) ‘Las ediciones de Arnao Guillén de Brocar de BECLaR transcritas
con ayuda de Transkribus y OCR4all: Creación de un modelo para la red neuronal y posible explotación de los resultados’,Historias Fingidas, 0, 151-173.
https://doi.org/10.13136/2284-2667/1102
Baptiste, B., Favre, B., Auguste, J., and Henriot, C. (2021) ‘Transferring Modern Named Entity Recognition to the Historical Domain: How to Take the Step?’,Workshop on Natural Language Processing for Digital Humanities (NLP4DH).Available at:
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03550384
La ciudad de los saberes
Historia del arte?
Cámara, Alicia; Molina, Álvaro y Margarita A. Vázquez. (2020). Manassero (eds.). ‘La ciudad
de los saberes en la Edad Moderna’, Gijón, Ediciones Trea, 296 pp.
Procesamiento del lenguaje natural
Campillos-Llanos, L., Terroba, A., Zakhir, S., Valverde, A., &Capllonch, A. (2022). Building a
comparable corpus and a benchmark for Spanish medical text simplification. Procesamiento del Lenguaje Natural, 69(189-196). https://doi.org/10.26342/2022-69-16
Text simplification: Simplification involves operations at multiple linguistic levels: grammar (e.g. simpler word order, passive to active voice), discourse (e.g. split long sentences) or lexis (e.g. replace complex words with clearer synonyms)
De Toni, F., Akiki, C., De La Rosa, J., Fourrier, C., Manjavacas, E., Schweter, S., and Van
Strien, D. (2022) ‘Entities, Dates, and Languages: Zero-Shot on Historical Texts with T0.’
Proceedings of BigScience Episode #5 — Workshop on Challenges and Perspectives in
Creating Large Language Models, 75-83. Available at:
https://doi.org/10.18653/v1/2022.bigscience-1.7
Devlin J., Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova (2018). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding, Proceedings of the 2019
Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics:
Human Language Technologies, V 1.
Ehrmann, M., Romanello, M., Fluckiger, A., and Clematide, S. (2020). ‘Extended Overview of CLEF HIPE 2020: Named Entity Processing on Historical Newspapers.’ 38.
García-Marco, Francisco-Javier. “La pirámide de la información revisitada: enriqueciendo el modelo desde la ciencia cognitiva”. El profesional de la información, 2011, enero-febrero, v.20, n. 1, pp. 11-24. DOI: 10.3145/epi.2011.ene.02
ontología DIMH
proyecto DIMH (https://dimh.hypotheses.org/). En particular se detalla el desarrollo de una ontología para la representación de los contenidos del corpus DIMH.
García-Serrano, A. and Castellanos, A. (2016) ‘Representación y organización de documentos digitales: detalles y práctica sobre la ontología DIMH’. Revista de Humanidades Digitales, v.1, 314-344, ISSN 2531-1786. Available at:
https://doi.org/10.5944/rhd.vol.1.2017.17155
García-Serrano, A., and Menta-Garuz, A (2022). ‘La inteligencia artificial en las
Humanidades Digitales: dos experiencias con corpus digitales.’Revista de Humanidades Digitales, 7, 19-39. ISSN 2531-1786. Disponible en (Fecha de acceso: 21 jun. 2022)
https://doi.org/10.5944/rhd.vol.7.2022.30928
García-Serrano, Ana; Menta-Garuz, Antonio (2021) Orientaciones y evaluaciones de
técnicas en humanidades digitales: de la estadística al Deep-Learning, “La vía de la
implementación: Herramientas e infraestructuras “, V congreso de la Sociedad Internacional
de Humanidades Digitales Hispánicas – HDH 2021 Libro de resúmenes. Santiago De Compostela, 4-8 octubre, pag: 58-64 (7).
Li, J., Sun, A., Han, J., and Li, C. (2022) ‘A Survey on Deep Learning for Named Entity
Recognition.’IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(1), 50-70.
Available at:https://doi.org/10.1109/TKDE.2020.2981314
Menta, A., Sánchez-Salido, E., and García-Serrano, A. (2022) ‘Transcripción de periódicos históricos: Aproximación CLARA-HD’,Proceedings of the Annual Conference of the Spanish
Association for Natural Language Processing 2022: Projects and Demonstrations (SEPLN-
PD 2022). Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3224/paper17.pdf
